L’optimisation : outils mathématiques simples et robustes pour les problèmes complexes (PER-764)
L'optimisation, c'est l'outil privilégié pour identifier les conditions d'opération les plus souhaitables ou le programme des opérations le plus rentable menant à la meilleure performance, et ce dans le respect des contraintes. Des exemples de problè... Lire la suite
pour tous
L'optimisation, c'est l'outil privilégié pour identifier les conditions d'opération les plus souhaitables ou le programme des opérations le plus rentable menant à la meilleure performance, et ce dans le respect des contraintes. Des exemples de problèmes fréquents sont: mélange de produits à coût minimal, confection d'horaire de production, maximisation de rendement, minimisation des pertes et augmentation de débit dans un réseau. La science de l'optimisation est généralement comprise et pratiquée par les mathématiciens, alors que les problèmes d'optimisation proviennent des activités des ingénieurs.
Exploitant l'approche «boîte noire», cette formation a pour but de fournir des outils simples et robustes permettant de résoudre des problèmes complexes sans avoir à maîtriser la programmation et les mathématiques. Ce cours n'est pas théorique. De nombreux exercices portant sur des cas réels permettent la mise en pratique durant la journée des concepts appris et la maîtrise d'un complément pour Excel. À la fin de la formation, les participants seront en mesure d'effectuer par eux-mêmes leurs propres analyses en utilisant le complément Excel et en se référant aux notes du cours.
À la fin de cette formation, le participant sera en mesure de :
- Apprendre à reconnaître un problème d'optimisation;
Comprendre ses caractéristiques en vue de choisir une méthode de résolution;
Structurer le problème pour le représenter dans le chiffrier Microsoft Excel;
Utiliser un complément pour Excel afin d'obtenir une solution optimale;
Être informer des outils commerciaux et de source libre disponibles;
Ce cours n'est pas théorique et porte sur le «comment faire». De nombreux exercices portant sur des cas réels permettent la mise en pratique durant la journée des concepts appris et la maîtrise d'un complément pour Excel.
Ingénieurs d'usine et superviseurs de production, Ingénieurs de projet et d'études spéciales, Directeurs d'opérations industrielles et manufacturières, Spécialistes en simulation de systèmes de production, Preneur de décision devant choisir la meilleure option en considérant de nombreux aspects simultanément
- Introduction: contexte d'utilisation et bref historique de l'optimisation, présentation des grandes classes de problèmes d'optimisation en ingénierie
- Description des éléments d'un cas d'optimisation: formuler l'objectif, choisir les variables de décision et gérer des contraintes
- Difficultés rencontrées en pratique: quelles sont-elles? Comment les contourner?
- Méthodologie de résolution: approche boîte noire, présentation de quelques algorithmes modernes et robustes
- Conseils pour choisir le bon algorithme et les outils pour Excel
- Applications sous forme d'études de cas
> Problèmes définis en équations
> Ajustement de courbes
> Calculs de paramètres de modèle physiques
> Tournée à parcours minimal
> Optimisation du rendement d'un procédé chimique
> Établissement de tolérances/spécifications
> Planification de la production
Aperçu de solutions commerciales et de source libre
Attestation de participation
7h par jour
- OIQ
Entreprise de formation
Formateurs
Formateurs et formatrices ÉTS Formation
Experts actifs et expertes actives dans leur domaine
